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编译套件

闭源工具

Intel

弃用的工具

Intel Trace Analyzer and Collector 和 Amplifier 是已经弃用的工具。

VTune Profiler

vtune -collect hotspots -r result -- ./a.out
vtune -report summary -r result

AMD

AOCC AOCL

Quote

与 Intel 相同，AMD 也提供了一组优化的编译器和工具链（AOCC）以及一些优化的库（AOCL）。按照官方文档使用即可。

AOCC 基于 Clang，没有别名：

clang
clang++
flang

AOCL 可以用于替代 BLAS、LAPACK 等库。AOCL 包含了所有子库，各子库也可以单独安装。

spack install amd-aocl %aocc

uProf

# Hotspots with callstack collection
AMDuProfCLI collect --config hotspots -g -o <output-dir> -- <application>

除了最泛用的 hotspots，还支持并行分析（MPI、OpenMP 等）、微架构分析（如 IPC、Cache 等）。

远程调试：

  • 在本地启动 AMDuProf GUI 获取 client ID。

  • 在远端启动服务：

    AMDProfilerService --add <client_id>
AMDProfilerService

  • 通过 GUI 连接。

NVIDIA

弃用的工具

nvprof 和 NVIDIA Visual Profiler 是已经弃用的工具。

nvhpc

nvcc
nvc++
nvfortran

Nsight Systems

Quote

# Nsight System
nsys profile ./a.out

对 CPU 应用的分析并不详细，只有占用情况、栈帧和系统运行时库的调用信息，不能识别热点。对 GPU 的分析又不如 Nsight Compute。

Nsight Compute

# Nsight Compute
ncu -o profile ./a.out

华为

开源工具

POP

参考资料

Performance Optimisation and Productivity（POP）是欧洲的一个 HPC 项目，开发了一系列性能监测和优化工具。该项目通过组合多个工具，提供了一个完整的性能分析工作流。

Extrae + Paraver

  • Extrae：编译、注入
  • Paraver：分析、可视化

Score-P + Scalasca + Cube

  • Score-P：编译、注入
  • [Scalasca]：运行、跟踪
  • Cube：分析、可视化
export CC="scorep mpicc" CXX="scorep nvc++" MPIF77="scorep mpifort" ...
scalasca -analyze mpiexec ...
scalasca -examine -s <dir>

在 CMake 中使用时，应当使用 scorep-wrapper 创建编译器别名：

scorep-wrapper --create icx
scorep-icx
使用记录
  • NVIDIA 套件（nvcc 等）参数匹配问题严重，不建议使用。